深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天，给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记！这份笔记只能用两个字形容：全面！
课程概述
关于该深度学习专项课程，编者非常推荐！它对于理解各种算法背后的原理非常有帮助，同时提供了大量的应用场景，涉及图像、语音、自然语言理解等各方面，还提供了一些工具函数、数据集。这个系列课程是从机器学习过渡到深度学习的必备课程！
这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。课程的语言是 Python，使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。
在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，包括 CNN 和 RNN 等。课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等。
笔记目录
这份笔记来源于黄海广博士，总共包含 737 页 pdf。经过数次更新修订，目前已经发布到最新的 V5.35版本。笔记内容完全覆盖了吴恩达深度学习专项课程的 5 门课。笔记非常详尽，目录如下：
笔记内容真的非常详细，非常适合配合视频一同学习使用。
在线笔记
除了离线笔记之外，黄海广博士也提供了在线版的笔记，阅读地址为：
http://www.ai-start.com/dl2017/
其它资源
笔记 GitHub：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
课程地址：
http://www.deeplearning.ai/
https://study.163.com/provider/2001053000/course.htm
教学视频：
链接：https://pan.baidu.com/s/12n5fcuQUBPL_CM1QmRfcTA
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